随着人工智能（AI）技术的迅速发展与广泛应用，AI在科研写作领域的应用也日益增多，给传统科研写作带来了革命性的变革。AI助力下的科研论文写作不仅提高了研究效率，也推动了信息的快速精准处理和创新理念的孕育。然而，随着科研论文数量的激增，如何在保证论文原创性的前提下，合理运用引用与查重系统，成了学术界不可忽视的问题。
AI写作科研论文的优势在于其能够快速地处理大量数据，提炼关键信息，并辅助研究人员生成高质量的文本。这不仅大幅度缩短了科研周期，也提高了研究的深度和广度。但是，AI写作的文章在提交学术期刊前，仍需经过严格的查重过程，以确保其原创性不受质疑。
对于论文引用与查重的问题，首先需要弄清楚的是查重系统如何工作。现代查重系统，如万方数据提供的毕业论文查重服务，主要是通过比对存储在数据库中的文献资源，检查提交文稿中的重复内容比例。学术界普遍认为，适当的引用是必要的，因为它体现了作者对前人工作的尊重与继承，同时也是学术交流的一部分。然而，引用的同时需要避免“过度引用”，即不能简单地堆砌引文而忽视自身的创新和观点表达。
降低论文查重率的有效策略不在于回避引用，而在于如何合理引用并展示自己的原创思考。研究人员在撰写论文时应着重表达自己的分析与见解，将引用文献作为支持论点的证据，而不是论文的主体内容。此外，对于所引用的内容，必须进行适当的改写和解释，确保即使是借鉴了他人的思想和研究成果，文章的表达形式和内容结构也具有独创性。
AI的进一步应用或许在未来能够帮助解决引用与查重的问题。例如，通过AI的深度学习能力，可以更精确地识别文本中的原创性部分与引用部分，甚至自动生成引用和解释，使其更加符合学术规范，同时保持文章的流畅性和连贯性。
总结来说，AI写作虽然为科研论文带来了便利，但合理处理论文的引用和查重问题，仍然需要研究者的谨慎与智慧。只有真正做到在引用时尊重原创，创新时敢于突破，科研论文的质量和影响力才能得到保证。
